AI Leader – decyzje o AI na poziomie zarządu

AI z perspektywy zarządu

AI jako pozycja w budżecie, nie projekt działu IT

Serwis dla osób, które zatwierdzają budżet, a nie klikają w narzędziach. Piszemy o tym, jak policzyć pilotaż, który proces wybrać i po czym poznać, że eksperyment trzeba zamknąć. Bez zachwytów nad technologią i bez prognoz na dekadę.

O czym tu piszemy

04
01

Wycena pilotażu to nie jest jego koszt

Rozpisujemy koszt całkowity: licencje, czas zespołu, integracje, przygotowanie danych i utrzymanie po wdrożeniu. Do tego schemat liczenia zwrotu, który nie opiera się na wyciętych etatach.

02

Który proces automatyzować pierwszy

Siatka kryteriów oceny kandydatów, mapa procesów w firmie i lista tych, których nie warto tykać: rzadkich, zmiennych albo obciążonych odpowiedzialnością wobec klienta.

03

Kiedy zamknąć eksperyment

Co zmierzyć przed startem, jakie progi ustalić na wejściu i po jakim czasie pilotaż uznać za nieudany. Warunki stop/go spisane, zanim ruszy pierwszy sprint.

04

Kto odpowiada za AI i co raportuje

Podział ról między zarządem, IT i biznesem. Kiedy wystarczy jeden właściciel, a kiedy potrzebny komitet, i jakie wskaźniki mają trafiać na posiedzenie zarządu.

Najnowsze

03

Wszystkie artykuły

Piszemy ramami, nie anegdotami. Każdy tekst zawiera kryteria, tabelę albo arkusz decyzyjny – coś, co da się otworzyć na spotkaniu i wypełnić własnymi liczbami. Nie opowiadamy cudzych wdrożeń z drugiej ręki i nie podajemy średnich branżowych jako dowodu na cokolwiek. Nie recenzujemy narzędzi, nie uczymy pisania promptów i nie interpretujemy przepisów – od tego są inne serwisy. Piszemy też o tym, co w organizacji stawia opór wdrożeniu, i o kompetencjach, których zwykle brakuje. Każdy materiał kończy się listą pytań do zadania na najbliższym spotkaniu.